阿布扎比的穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学 (MBZUAI) 正在进行一项研究，通过AI来为全球城市规划提供解决方案，同时帮助应对极端天气事件。
阿联酋在4月16日迎来破纪录降雨之后，该大学的计算机视觉副教授Salman Khan博士领导研究人员和学生团队，将人工智能和计算机视觉技术结合起来，创建了一个自动评估洪水影响的卫星数据分析原型。
研究人员将迪拜朱美拉棕榈岛、阿布扎比穆萨法和阿曼布赖米的案例结合起来，利用现有的卫星数据来比较风暴前后的遥感图像，然后做出了一个快速评估暴雨影响的工具。
暴雨影响情况一目了然
该分析工具可以精确定位哪些道路容易受到极端降雨事件的影响，并确定受影响的关键基础设施，比如医院、学校、餐厅、购物中心、工业综合体、住宅区，以及可能面临危险的人群。
该大学计划与阿布扎比环境局 (EAD) 、阿布扎比市政和交通部 (DMT) 、当地开发商以及阿联酋洪水评估委员会联系，以展示他们的研究成果。
目前，该分析模型处于早期阶段，仅依赖于人工智能算法和免费的公开数据。
博士Khan说：“4月16日被暴雨袭击后，迪拜大约6平方公里的建成区被水淹了，相当于建成区总面积的6.4%，其中包括主要住宅区和高速公路，不同颜色代表着不同的水深。”
“我们希望这个自动化工具能够帮助地方当局，让工作人员可以快速评估极端天气后需要多关注的地点。”
“当我们积累了足够的数据之后，人工智能就可以用来预测降雨事件如何影响世界各地的城市，并为居民提供更准确的警报信息。”
本文资料源自gulfnews